고객은 이제 AI에게 묻는다, 네이버 AI탭 시대에 우리 브랜드는 AI의 답에 등장할까?

한눈에 보기
2026년 네이버는 쇼핑 AI 에이전트(2월 베타)와 대화형 검색 AI탭(6월 정식 출시)을 잇달아 선보였고, 10월에는 웨일 브라우저에도 AI 챗을 정식 도입했습니다. 고객은 키워드를 검색해 링크를 비교하는 대신, 자신의 상황을 AI에게 설명하고 추천을 받기 시작했습니다. 이제 브랜드의 경쟁은 '검색 상위 노출'에서 'AI가 제안하는 후보에 드는 것'으로 넓어지고 있습니다. 이를 준비하는 일을 GEO(생성형 AI 최적화)라고 하며, 핵심은 상품 정보의 텍스트화, 상황이 담긴 리뷰, 고객 질문에 답하는 콘텐츠, 채널 간 정보 일관성, AI 답변 모니터링입니다.

"강아지랑 같이 사는 신혼집에 놓을 소파 추천해줘."

네이버가 쇼핑 AI 에이전트를 소개하며 든 예시와 비슷한 질문입니다. 예전 같으면 고객은 '소파'를 검색하고, 수십 개의 상품을 열어 비교하고, 후기를 하나씩 읽었을 겁니다. 이제는 상황을 그대로 말하면 AI가 조건을 정리하고, 스펙과 후기를 분석해 몇 개의 후보를 제안합니다.

고객에게는 편리해진 변화입니다. 그런데 브랜드 입장에서는 질문이 하나 생깁니다. AI가 고른 몇 개의 후보 안에, 우리 브랜드는 들어 있을까요?

2026년, 네이버 검색에 무슨 일이 있었나

올해 네이버의 변화는 짧은 시간 안에 빠르게 진행됐습니다.

• 2월, 쇼핑 AI 에이전트 베타: 네이버플러스 스토어 앱에서 쇼핑 키워드를 입력하면 AI가 탐색 가이드를 제시하고, 상품 스펙과 구매 후기를 분석해 후보를 제안하는 서비스를 시작했습니다. 디지털·리빙·생활 카테고리부터 시작해 뷰티·식품으로 넓히겠다고 밝혔습니다.
• 4월, AI탭 베타: 네이버플러스 멤버십 이용자를 대상으로 대화형 검색 AI탭을 공개했고, 약 두 달 만에 누적 이용자가 400만 명을 넘었습니다.
• 6월, AI탭 정식 출시: 전체 이용자를 대상으로 모바일·PC 검색창에 AI탭 버튼이 들어갔고, 모바일 검색의 상징이던 그린닷도 AI탭 중심으로 재편됐습니다. 네이버는 AI탭을 답변에 그치지 않고 쇼핑·장소 탐색·예약 같은 실제 행동까지 연결하는 '에이전틱 검색'이라고 설명합니다.
• 10월, 웨일 브라우저 AI 챗: 이용자가 보고 있는 웹페이지 내용을 바탕으로 질문하고 요약을 요청할 수 있는 기능이 정식 출시됐습니다.

네이버는 베타 기간 동안 AI탭 안의 상품 카드와 장소 카드 클릭률이 각각 20%를 넘었고, AI탭을 자주 쓰는 이용자일수록 상품을 클릭하는 비율도 높았다고 밝혔습니다. AI의 답변이 실제 구매 동선의 입구가 되기 시작했다는 뜻입니다.

검색이 바뀌면, 경쟁의 방식이 바뀝니다

지금까지 온라인 마케팅의 핵심은 검색 결과 상위에 노출되는 것이었습니다. 키워드를 잡고, 광고를 집행하고, 블로그 리뷰를 늘려 고객이 보는 첫 화면에 올라가는 경쟁이었습니다.

AI 검색에서는 고객이 링크 목록을 훑어보는 단계가 줄어듭니다. AI가 정보를 먼저 정리하고 몇 개의 후보를 제시하면, 고객은 그 안에서 결정합니다. 후보에 들지 못한 브랜드는 비교 대상에 오를 기회 자체가 줄어듭니다.

이런 변화에 대응해 AI의 답변에 브랜드가 정확하게 소개되도록 준비하는 일을 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 AI 최적화)라고 부릅니다. 검색엔진 최적화(SEO)가 사라지는 것은 아닙니다. 다만 '검색엔진이 찾기 쉬운 브랜드'에서 한 걸음 더 나아가 'AI가 이해하고 설명하기 쉬운 브랜드'가 되어야 합니다.

AI는 무엇을 보고 상품을 추천할까?

AI가 추천 후보를 고르는 세부 알고리즘은 공개되어 있지 않습니다. 다만 네이버는 쇼핑 AI 에이전트를 소개하며 가격, 배송 정보, 상품 속성, 사용자 선호 같은 커머스 데이터를 학습한 모델을 사용하고, 상품 스펙과 구매 후기를 분석해 제안한다고 설명했습니다.

여기서 중요한 점이 있습니다. 사용자의 맥락은 브랜드가 바꿀 수 없지만, 상품 정보와 후기, 가격·배송 정보는 브랜드가 직접 준비할 수 있습니다. AI 시대의 경쟁력은 결국 이 정보들이 얼마나 정확하고, 구체적이고, 일관되게 준비되어 있는지에서 갈립니다.

AI 검색 시대, 브랜드가 지금 준비할 5가지

1. 상품 정보를 '글'로도 정리하기

국내 상세페이지는 대부분 디자인된 긴 이미지로 만들어집니다. 사람에게는 보기 좋지만, 이미지 속 글자는 텍스트로 적힌 정보보다 AI가 안정적으로 읽고 비교하기 어려울 수 있습니다. 소재, 크기, 용도, 적합한 사용자, 주의사항처럼 고객이 비교할 때 쓰는 핵심 정보는 상품 속성 항목과 텍스트로도 빠짐없이 등록해 두는 것이 좋습니다.

2. '상황'이 담긴 리뷰 쌓기

고객이 AI에게 묻는 질문에는 상황이 담겨 있습니다. 반려동물이 있는 집, 아이가 쓰는 제품, 좁은 원룸처럼요. AI가 후기를 분석해 추천한다면, "좋아요"보다 "고양이 두 마리 키우는데 털이 잘 안 붙어요" 같은 구체적인 후기가 그 질문과 연결될 가능성이 높습니다. 구매 후 안내 메시지에서 어떤 상황에서 사용했는지 남겨달라고 요청하는 것만으로도 리뷰의 질이 달라집니다.

3. 고객의 질문에 답하는 콘텐츠 만들기

대화형 검색에서 고객은 "○○한 사람에게 맞나요?", "A와 B 중 뭐가 나아요?"처럼 묻습니다. 홈페이지와 블로그에 이런 질문에 직접 답하는 가이드와 FAQ가 있으면, AI가 답변을 만들 때 참고할 수 있는 근거가 늘어납니다. 제품 자랑보다 고객의 고민에 답하는 콘텐츠가 AI 시대에 더 오래 일합니다.

4. 모든 채널의 정보를 맞추기

스마트스토어, 자사몰, 오픈마켓, 홈페이지, SNS에서 가격이나 스펙, 브랜드 설명이 서로 다르면 고객도 AI도 혼란스럽습니다. 오래된 정보가 남아 있는 채널은 없는지, 브랜드를 설명하는 핵심 문장이 어디서나 같은지 점검해 보세요. 일관성은 사람의 신뢰뿐 아니라 AI의 판단에도 영향을 주는 기본기입니다.

5. AI 답변을 정기적으로 확인하기

검색 순위를 확인하듯, 이제는 AI의 답변도 확인해야 합니다. 방법은 간단합니다. 우리 고객이 할 법한 질문을 AI탭이나 ChatGPT 같은 서비스에 직접 물어보고, 우리 브랜드가 언급되는지, 어떻게 설명되는지, 경쟁사는 어떻게 소개되는지 기록해 두는 것입니다. 한 달에 한 번만 해도 변화의 방향이 보입니다.

지금 바로 해볼 수 있는 셀프 점검

네이버 AI탭에서 아래 세 가지를 물어보세요. 괄호 안은 우리 브랜드에 맞게 바꾸면 됩니다.

• 카테고리 질문: "(우리 고객의 상황)에게 맞는 (카테고리) 추천해줘"
• 비교 질문: "(우리 브랜드)와 (경쟁 브랜드) 차이가 뭐야?"
• 브랜드 질문: "(우리 브랜드)는 어떤 브랜드야?"

답변에 우리 브랜드가 없거나, 설명이 부정확하거나, 경쟁사만 구체적으로 소개된다면 지금이 준비를 시작할 때입니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO는 SEO와 무엇이 다른가요?
SEO는 검색엔진의 결과 목록에서 상위에 노출되는 것을 목표로 합니다. GEO는 AI가 답변을 만들 때 우리 브랜드를 정확하게 이해하고 추천 후보로 언급하도록 준비하는 것을 목표로 합니다. 두 가지는 대체 관계가 아니라, 잘 정리된 정보와 신뢰할 수 있는 콘텐츠라는 같은 기반 위에 있습니다.

Q. 이제 기존 검색 마케팅은 필요 없나요?
그렇지 않습니다. 여전히 많은 고객이 기존 방식으로 검색하고, AI 역시 웹에 있는 정보를 바탕으로 답변을 만듭니다. 기존 검색 마케팅을 유지하면서, 상품 정보와 콘텐츠를 AI가 이해하기 쉬운 형태로 보완하는 것이 현실적인 접근입니다.

Q. 작은 브랜드도 대응할 수 있나요?
오히려 작은 브랜드에게 기회가 될 수 있습니다. 광고비 규모보다 정보의 정확성과 구체성, 고객 상황에 맞는 후기와 콘텐츠가 중요해지기 때문입니다. 상품 정보 정리와 FAQ 작성처럼 비용이 거의 들지 않는 일부터 시작할 수 있습니다.

Q. 더마그넷 브랜드 무료진단은 어떻게 진행되나요?
홈페이지에서 6개 문항에 답하는 데 3분 정도 걸립니다. 운영 중인 웹사이트 주소와 판매 채널을 함께 남겨주시면, 담당자가 직접 검토한 뒤 입력하신 연락처로 연락드립니다.

기술보다 먼저, 고객 경험입니다

AI 검색은 새로운 기술이지만, 그 안에서 이기는 원리는 새롭지 않습니다. 고객이 실제로 궁금해하는 것에 정확하고 성실하게 답하는 브랜드가 선택받습니다. 달라진 것은 그 답을 먼저 읽는 존재가 사람이 아니라 AI일 수 있다는 점입니다.

더마그넷은 데이터와 DX/AX 전략이 기술 자체보다 고객 경험 혁신과 연결될 때 성과를 낸다고 믿습니다. 대기업에서 30년간 디지털 전환을 이끈 경험을 바탕으로, AI가 이해하기 쉬운 웹사이트 구조(SEO·GEO)와 고객 후기 데이터 분석, 채널 통합 전략까지 브랜드가 AI 시대의 고객을 만날 수 있도록 돕습니다.

우리 브랜드가 AI의 답에 어떻게 등장하고 있는지 궁금하다면, 무료진단으로 시작해 보세요.

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참고 자료

• 아시아경제, 「네이버, 개인 맞춤형 쇼핑 도와주는 'AI 에이전트' 출시」, 2026.2.26
• 바이라인네트워크, 「첫 쇼핑 에이전트 내세운 네이버, 목표는 무엇?」, 2026.3.15
• 바이라인네트워크, 「네이버, 대화형 검색 'AI탭' 정식 출시」, 2026.6.26
• 산업종합저널, 「마케팅 브리프 2026년 10월 8일자」, 2026.10.8